池方差/變化是用于評估兩個自變量的波動的加權(quán)正態(tài),其中平均值可以在測試之間不同,然而真正的差異繼續(xù)如前所述。
例子
問題陳述:
計算數(shù)字1,2,3,4和5的合并方差。
解決方案:
Step 1
通過包括每個數(shù)字然后將其與給定信息集合的數(shù)字的總計包括來確定給定信息排列的正態(tài)(平均)。
${Mean = \frac{1 + 2 + 3 + 4 + 5}{5} = \frac{15}{5} = 3 }$
Step 2
在這一點上,用信息集中的給定數(shù)字減去平均值。
${\Rightarrow (1 - 3), (2 - 3), (3 - 3), (4 - 3), (5 - 3) \Rightarrow - 2, - 1, 0, 1, 2 }$
Step 3
平方每個周期的偏差躲避負數(shù)。
${\Rightarrow (- 2)^2, (- 1)^2, (0)^2, (1)^2, (2)^2 \Rightarrow 4, 1, 0, 1, 4 }$
Step 4
現(xiàn)在使用下面的方程發(fā)現(xiàn)標準偏差
${S = \sqrt{\frac{\sum{X-M}^2}{n-1}}}$
標準偏差= $ {\\ frac {\\ sqrt 10} {\\ sqrt 4} = 1.58113} $
Step 5
${Pooled\ Variance\ (r)\ = \frac{((aggregate\ check\ of\ numbers\ - 1) \times Var)}{(aggregate\ tally\ of\ numbers - 1)} , \\[7pt]
\ (r) = (5 - 1) \times \frac{2.5}{(5 - 1)}, \\[7pt]
\ = \frac{(4 \times 2.5)}{4} = 2.5}$
因此,池化方差(r)= 2.5
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