作為計算機(jī)科學(xué)的一個分支, 人工智能,是 追求創(chuàng)造像人類一樣聰明的計算機(jī)或機(jī)器 。
根據(jù)美國數(shù)學(xué)博士約翰麥卡錫的說法,它是 “制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程,特別是智能計算機(jī)程序”。
人工智能( Artificial Intelligence,簡稱AI)是一種 使計算機(jī),計算機(jī)控制的機(jī)器人或軟件智能地思考 的方式,其與聰慧的人類的思維方式類似 。
人工智能是通過研究人類大腦如何思考,以及人類在嘗試解決問題時如何學(xué)習(xí),決策和工作,然后將研究的結(jié)果作為開發(fā)智能軟件和系統(tǒng)的基礎(chǔ)。
在充分利用計算機(jī)系統(tǒng)的力量的同時,人類的好奇心使他們懷疑, “機(jī)器能像人類一樣思考和行動嗎?”
因而,人工智能的發(fā)展始于人類開始注重創(chuàng)造類智能的機(jī)器。
創(chuàng)建專家系統(tǒng) - 表現(xiàn)出智能行為,學(xué)習(xí),演示,解釋和指導(dǎo)用戶的系統(tǒng)。
在機(jī)器中實現(xiàn)人類智能 - 創(chuàng)建像人類一樣理解,思考,學(xué)習(xí)和行為的系統(tǒng)。
AI是一門基于計算機(jī)科學(xué),生物學(xué),心理學(xué),語言學(xué),數(shù)學(xué)和工程學(xué)等學(xué)科的科學(xué)和技術(shù) 。 AI的一個主要推動力是開發(fā)與人類智能相關(guān)的計算機(jī)功能 ,例如推理,學(xué)習(xí)和解決問題。
在以下領(lǐng)域中,一個或多個領(lǐng)域可以有助于構(gòu)建智能系統(tǒng)。
AI編程與非AI編程會在以下幾方面有所不同:
非AI編程 | AI編程 |
沒有AI的計算機(jī)程序可以回答它要解決的具體問題。 | 有AI的計算機(jī)程序可以回答它要解決的一般問題。 |
程序中的修改會導(dǎo)致其結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。 | AI程序可以通過將高度獨立的信息放在一起來吸收新的修改。因此,您修改程序的一小段信息并不會影響其結(jié)構(gòu)。 |
修改并不便捷。它可能會對程序產(chǎn)生不利影響。 | 程序修改快速簡便。 |
在現(xiàn)實世界中,知識本身有一些不受歡迎的屬性:
AI技術(shù)是一種有效整理和使用知識的方式:
AI技術(shù)提高了所配備的復(fù)雜程序的執(zhí)行速度。
——間諜飛機(jī)拍攝照片,用于計算空間信息或區(qū)域地圖。——醫(yī)生使用臨床專家系統(tǒng)來診斷患者。——警方使用的計算機(jī)軟件可以通過法庭畫家所存儲的肖像來識別犯罪者的臉部。
年度 | 里程碑/創(chuàng)新 |
1923 | 卡雷爾·恰佩克的戲劇《羅素姆萬能機(jī)器人》在倫敦開幕,首次使用英文單詞“robot”。 |
1943 | 奠定了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。 |
1945 | 哥倫比亞大學(xué)校友艾薩克·阿西莫夫創(chuàng)造了“robotics”(機(jī)器人技術(shù))這一術(shù)語。 |
1950 | 艾倫·圖靈介紹了圖靈測試,用于評估情報,并發(fā)布了論文“計算機(jī)和智能“”??藙诘隆は戕r(nóng)發(fā)表了國際象棋游戲的詳細(xì)分析作為探索。 |
1956 | 約翰·麥卡錫創(chuàng)造了人工智能(AI)這一術(shù)語。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)演示了首個AI程序的運(yùn)行。 |
1958 | 約翰·麥卡錫為AI發(fā)明了LISP編程語言。 |
1964 | 麻省理工學(xué)院的Danny Bobrow的論文表明,計算機(jī)可以很好地理解自然語言,從而正確地解決代數(shù)詞問題。 |
1965 | 麻省理工學(xué)院的Joseph Weizenbaum建造了ELIZA,這是一個用英語進(jìn)行對話的交互軟件。 |
1969 | 斯坦福研究所的科學(xué)家開發(fā)了Shakey,一個具有運(yùn)動,感知和解決問題能力的機(jī)器人。 |
1973 | 愛丁堡大學(xué)的裝配機(jī)器人小組建造了著名蘇格蘭機(jī)器人Freddy,能夠利用視覺定位和組裝模型。 |
1979 | 建造了第一臺計算機(jī)控制的自動駕駛車輛,斯坦福推車(Stanford Cart)。 |
1985 | Harold Cohen創(chuàng)作并演示了繪畫程序Aaron。 |
1990 | AI在所有領(lǐng)域的均有重大進(jìn)展:
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1997 | 深藍(lán)計算機(jī)擊敗當(dāng)時的世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。 |
2000 | 交互式機(jī)器人寵物變得商業(yè)化。麻省理工學(xué)院展示了Kismet,一個帶有表情的機(jī)器人。機(jī)器人Nomad探索南極洲的偏遠(yuǎn)地區(qū)并定位隕石。 |
在本節(jié)中,我們將重點介紹代理和環(huán)境以及這些在人工智能中的幫助。
代理人代理人是能夠通過傳感器感知其環(huán)境并通過效應(yīng)器作用于該環(huán)境的任何事物。
人用試劑具有與傳感器平行的諸如眼睛,耳朵,鼻子,舌頭和皮膚之類的感覺器官以及用于效應(yīng)器的諸如手,腿,嘴等其他器官。
機(jī)器人代理取代了傳感器的攝像頭和紅外測距儀,以及各種效應(yīng)器的馬達(dá)和執(zhí)行器。
軟件代理已將位串編碼為其程序和操作。
環(huán)境某些程序在局限于鍵盤輸入,數(shù)據(jù)庫,計算機(jī)文件系統(tǒng)和屏幕上字符輸出的完全人造環(huán)境中運(yùn)行。
相比之下,一些軟件代理(軟件機(jī)器人或softbots)存在于豐富的無限軟域中。 模擬器有一個非常詳細(xì),復(fù)雜的環(huán)境。 軟件代理需要實時從多種行為中進(jìn)行選擇。 Softbot旨在掃描客戶的在線偏好,并向客戶展示有趣的物品在真實以及人造環(huán)境中工作。
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