人工智能是一個廣闊的研究領(lǐng)域。 這個研究領(lǐng)域有助于尋找現(xiàn)實世界問題的解決方案。

下面我們來看看 AI 研究的不同研究領(lǐng)域 -

機器學(xué)習(xí) 它是 AI 最受歡迎的領(lǐng)域之一。 這個領(lǐng)域的基本概念是讓機器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，因為人類可以從他/她的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。 它包含的學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)上，可以對未知數(shù)據(jù)進行預(yù)測。

邏輯 數(shù)學(xué)邏輯被用來執(zhí)行計算機程序是另一個重要的研究領(lǐng)域。 它包含執(zhí)行模式匹配，語義分析等的規(guī)則和事實。

搜索 這個研究領(lǐng)域基本上用于象棋，圍棋等游戲。 搜索算法在搜索整個搜索空間后給出最優(yōu)解。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 這是一個高效的計算系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，其中心主題是從生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類比中借鑒的。 ANN 可用于機器人，語音識別，語音處理等。

遺傳算法 遺傳算法有助于在多個程序的幫助下解決問題。 結(jié)果將基于選擇適者。

知識表示 這是研究領(lǐng)域，我們可以用機器可以理解的機器來表示事實。 代表更有效的知識; 更多的系統(tǒng)將是智能的。