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統(tǒng)計(jì) - 信噪比

2018-12-28 10:08 更新

符號(hào)交織比例(contract to SNR)是一種用作科學(xué)和設(shè)計(jì)的一部分的量度,用于分析令人羨慕的符號(hào)水平到基礎(chǔ)聲調(diào)的水平。 它的特征是符號(hào)能量與喧鬧能量的比例,以分貝為單位定期傳達(dá)。 比例高于1:1(比0 dB更突出)顯示更多的標(biāo)志比喧鬧。 雖然SNR被定期引用為電氣標(biāo)志,但它可以連接到任何類型的標(biāo)志(例如,冰中心的同位素水平或細(xì)胞之間的生物化學(xué)運(yùn)動(dòng))。

信噪比被定義為信號(hào)的功率(有意義的信息)和背景噪聲(不需要的信號(hào))的功率的比率:

${SNR = \frac{P_{signal}}{P_{noise}}}$

如果信號(hào)和噪聲的方差已知,并且信號(hào)為零:

${SNR = \frac{\sigma^2_{signal}}{\sigma^2_{noise}}}$

如果在相同阻抗上測(cè)量信號(hào)和噪聲,則可以通過計(jì)算振幅比的平方來獲得SNR:

${SNR = \frac{P_{signal}}{P_{noise}} = {(\frac{A_{signal}}{A_{noise}})}^2} $

其中A是均方根(RMS)幅度(例如,RMS電壓)。

分貝

因?yàn)樵S多信號(hào)具有非常寬的動(dòng)態(tài)范圍,所以通常使用對(duì)數(shù)分貝標(biāo)度來表示信號(hào)。 基于分貝的定義,信號(hào)和噪聲可以以分貝(dB)表示

${P_{signal,dB} = 10log_{10}(P_{signal})} $

${P_{noise,dB} = 10log_{10}(P_{noise})} $

以類似的方式,SNR可以以分貝表示

${SNR_{dB} = 10log_{10}(SNR)} $

使用SNR的定義

${SNR_{dB} = 10log_{10}(\frac{P_{signal}}{P_{noise}})} $

使用對(duì)數(shù)的商規(guī)則

${10log_{10}(\frac{P_{signal}}{P_{noise}}) = 10log_{10}(P_{signal}) - 10log_{10}(P_{noise})} $

將SNR,信號(hào)和噪聲的分貝分別代入上述等式中,當(dāng)信號(hào)和噪聲也以分貝為單位時(shí),產(chǎn)生用于計(jì)算信噪比(以分貝為單位)的重要公式:

${SNR_{dB} = P_{signal,dB} - P_{noise,dB}} $

在上式中,P是以功率為單位測(cè)量的,例如瓦或者瓦特,并且信噪比是純數(shù)。

然而,當(dāng)信號(hào)和噪聲以伏特或安培(其是幅度的度量)來測(cè)量時(shí),它們必須被平方以與功率成比例,如下所示:

${SNR_{dB} = 10log_{10}[{(\frac{A_{signal}}{A_{noise}})}^2] \\[7pt] = 20log_{10}(\frac{A_{signal}}{A_{noise}}) \\[7pt] = A_{signal,dB} - A_{noise,dB}} $

例子

問題陳述:

計(jì)算以48 kHz采樣的2.5 kHz正弦波的SNR。 添加白噪聲,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.001。 將隨機(jī)數(shù)發(fā)生器設(shè)置為可重現(xiàn)結(jié)果的默認(rèn)設(shè)置。

解決方案:

${ F_i = 2500; F_s = 48e3; N = 1024; \\[7pt] x = sin(2 \times pi \times \frac{F_i}{F_s} \times (1:N)) + 0.001 \times randn(1,N); \\[7pt] SNR = snr(x,Fs) \\[7pt] SNR = 57.7103}$

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