統(tǒng)計數(shù)據(jù) - 所需的樣本量
測試的關(guān)鍵部分是測試測量的選擇，即從民眾中選擇用于完成勘探的單元的數(shù)量。 沒有明確的答案或答案來表征最合適的大小。 有關(guān)測試跨度的確定的誤導(dǎo)性判斷，例如該示例應(yīng)該是人口的10％，或者樣本大小是相對于宇宙的程度。 然而，如前所述，這些只是誤導(dǎo)性的判斷。 樣本應(yīng)該是多廣泛的是在研究的人口參數(shù)的品種的能力和專家所需的評估的準(zhǔn)確性。
可以從兩個角度接近樣品的最佳尺寸的決定， 主觀和數(shù)學(xué)。
確定樣品量的主觀方法
樣本量確定的數(shù)學(xué)方法
確定樣品量的主觀方法
樣品尺寸的選擇受以下討論的各種因素的影響:
人口性質(zhì) - 同質(zhì)性或異質(zhì)性的水平影響樣本的程度。 在人們對感興趣的品質(zhì)是均質(zhì)的機(jī)會不大的情況下，甚至一個小尺寸的樣本是足夠的。 然而，如果民眾是異質(zhì)的，那么將需要更大的例子來保證充分的代表性。
受訪者的性質(zhì) - 如果受訪者可輕松訪問和可用，那么可以從一個小例子獲取所需的數(shù)據(jù)。 盡管如此，盡管受訪者不合作，并且非反應(yīng)依賴于高，則需要更大的樣品。
研究的性質(zhì) - 可以利用一個實質(zhì)性的例子來指導(dǎo)一次性研究。 如果應(yīng)該出現(xiàn)具有恒定性質(zhì)并且要認(rèn)真完成的考試研究，那么一個小標(biāo)本就更合適，因為它很難在長時間的羅盤上監(jiān)督和持有一個例子。
使用的采樣技術(shù) - 影響測試跨度的一個重要變量是接收的檢查系統(tǒng)。 首先，非似然系統(tǒng)需要比似然策略更大的樣本。 除了可能性測試內(nèi)，如果使用簡單的不規(guī)則檢查，它需要一個更大的例子，如果使用分層，其中一個小的標(biāo)本是適當(dāng)?shù)摹?/span>
表格的復(fù)雜性 - 在確定樣本估計值時，專家應(yīng)同樣考慮發(fā)現(xiàn)要匯編和分解的分類和類別的數(shù)量。 已經(jīng)看到，要產(chǎn)生的分類的數(shù)量越多，示例尺寸越大。 由于每一類都應(yīng)該足夠，所以需要更大的樣本來給出最小分類的堅實測量。
資源的可用性 - 資產(chǎn)和專家可訪問的時間影響測試范圍。 考試是一個期間和現(xiàn)金升級的任務(wù)，具有儀器準(zhǔn)備，簽約和準(zhǔn)備現(xiàn)場工作人員，運輸成本等等相當(dāng)大量的資產(chǎn)的練習(xí)。 隨后，如果科學(xué)家沒有足夠的時間和支持可及性，他將解決一個小例子。
所需的精度和精度 - 。 從我們以前的話語中可以清楚地看出，通過標(biāo)準(zhǔn)錯誤測量的準(zhǔn)確度將會很高，只要S.E較小或示例尺寸是實質(zhì)性的。
此外，為了獲得高水平的精度，需要更大的樣品。 除了這些主觀努力，樣本量也可以數(shù)學(xué)確定。
樣本量確定的數(shù)學(xué)方法
在樣本大小確定的數(shù)學(xué)方法中，首先規(guī)定所需估計的精度，然后計算樣本大小。 精度可以被指定為具有99％置信水平的真實平均值的$ {\\ pm} $ 1。 這意味著如果樣本平均值是200，那么平均值的真實值將在199和201之間。這個精度水平由術(shù)語“c"
平均值樣本大小確定。
宇宙平均值的置信區(qū)間由下式給出
$ {\\ bar x \\ pm Z \\ frac {\\ sigma_p} {\\ sqrt N} \\或\\ \\ bar x \\ pm e} $
其中 -
$ {\\ bar x} $ =樣本均值
$ {e} $ =可接受的錯誤
$ {Z} $ =給定置信水平下標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的值
$ {\\ sigma_p} $ =總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差
$ {n} $ =樣本大小
可接受的誤差\'e\'，即$ {\\ mu} $和$ {\\ bar x} $之間的差由下式給出
$ {z. \\ frac {\\ sigma_p} {\\ sqrt N}} $
因此，樣本的大小是:
$ {n = \\ frac {Z ^ 2 {\\ sigma_p} ^ 2} {e ^ 2}} $
要么
如果樣本規(guī)模與人口規(guī)模相比有顯著差異，那么上述公式將通過有限群體乘數(shù)來校正。
$ {n = \\ frac {Z ^ 2.N。{\\ sigma_p} ^ 2} {（N-1）e ^ 2 + Z ^ 2。{\\ sigma_p} ^ 2}} $
其中 -
$ {N} $ =總體大小
比例的樣本大小確定
用于在估計比例時確定樣本大小的方法與用于估計平均值的方法保持相同。 宇宙比例$ {\\ hat p} $的置信區(qū)間由
$ {p \\ pm Z. \\ sqrt {\\ frac {p.q} {n}}} $
其中 -
$ {p} $ =樣本比例
$ {q =（1-p）} $
$ {Z} $ =樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量的值
$ {n} $ =樣本大小
由于要估計$ {\\ hat p} $，因此p的值可以通過取p = 0.5的值（可接受的值，給出保守的樣本大小）來確定。 另一個選擇是通過試點研究或個人判斷來估計p的值。 給定p的值，可接受誤差“e"由下式給出
在人口有限的情況下，上述公式將由有限人口乘數(shù)校正。
例子
問題陳述:
購物商店有興趣估計擁有商店優(yōu)惠會員卡的家庭的比例。 以前的研究表明，59％的家庭有商店信用卡。 在95％置信水平，可容忍的誤差水平為05。
確定進(jìn)行研究所需的樣本量。
如果目標(biāo)家庭的數(shù)量已知為1000，那么樣本量是多少？
解決方案:
商店具有以下信息
樣本量可以通過應(yīng)用以下公式確定:
因此，369個家庭的樣本足以進(jìn)行研究。
由于人口，即目標(biāo)住戶已知為1000，而上述樣本是總?cè)丝诘暮艽蟊壤?，因此使用包括有限人口乘?shù)的校正公式。
因此，如果人口是有1000個家庭的有限的人口，那么進(jìn)行研究所需的樣本量是270。
從該圖可以看出，如果群體大小是已知的，則確定的樣本大小在大小上減小。
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