互斥事件
概率狀態(tài)的加法定理如果A和B是兩個互斥事件,則A或B的概率由下式給出
${P(A\ or\ B) = P(A) + P(B) \\[7pt]
P (A \cup B) = P(A) + P(B)}$
這個定理可以擴展到三個互斥事件
${P(A \cup B \cup C) = P(A) + P(B) + P(C) }$
例子
問題陳述:
一張卡是從一包52中抽取的,它是國王還是王后的概率是多少?
解決方案:
讓事件(A)=繪制一張國王的卡
事件(B)畫一張皇后卡
P(卡牌是王或王后)= P(卡是王)+ P(卡是王后)
${P (A \cup B) = P(A) + P(B) \\[7pt]
= \frac{4}{52} + \frac{4}{52} \\[7pt]
= \frac{2}{13} + \frac{2}{13} \\[7pt]
= \frac{4}{13}}$
非互斥性事件
在存在兩個事件發(fā)生的可能性的情況下,加性定理被寫為:
${P(A\ or\ B) = P(A) + P(B) - P(A\ and\ B)\\[7pt]
P (A \cup B) = P(A) + P(B) - P(AB)}$
例子
問題陳述:
一個射手已知在7次射中擊中目標3; 另一個射手已知在5次射擊中擊中目標2次。 找到目標被擊中的概率,當他們兩個嘗試。
解決方案:
第一個射手擊中目標的概率P(A)= $ {\\ frac {3} {7}} $
第二個射手擊中目標的概率P(B)= $ {\\ frac {2} {5}} $
事件A和B不是相互排斥的,因為兩個射手都可能命中目標。 因此,適用的加法規(guī)則是
${P (A \cup B) = P (A) + P(B) - P (A \cap B) \\[7pt]
= \frac{3}{7}+\frac{2}{5}-(\frac{3}{7} \times \frac{2}{5}) \\[7pt]
= \frac{29}{35}-\frac{6}{35} \\[7pt]
= \frac{23}{35}}$
更多建議: