本章選擇紙牌作為研究對象的原因是，牌堆是一個很明顯的紙牌向量的應用。 這是創(chuàng)建一副52張牌組成的新牌堆的代碼：

apvector<Card> deck (52);

這是對象的狀態(tài)圖: 

三個點代表我不想畫出的48張牌。記住，我們尚未初始化紙牌實例變量。有些環(huán)境中，它們會初始化為0，就像圖中這樣，而在其他環(huán)境中它們可能包含任何可能的值。

一種初始化方法是，以一個Card對象為第二個參數調用向量的構造函數：

Card aceOfSpades (3, 1);
apvector<Card> deck (52, aceOfSpades);

這段代碼創(chuàng)建了一副由52張同樣的牌組成的牌堆，就像變魔術用的特殊牌。當然，創(chuàng)建一副由52張不同的牌組成的牌堆才更有意義。這可以使用嵌套循環(huán)實現(xiàn)。

外層循環(huán)枚舉了花色，從0到3。對于每種花色，內部循環(huán)枚舉了牌的大小，從1到13。因為外部循環(huán)迭代4詞，內部循環(huán)迭代13詞，循環(huán)體總的執(zhí)行次數是52次（即13乘以4）。

int i = 0;
for (int suit = 0; suit <= 3; suit++) {
  for (int rank = 1; rank <= 13; rank++) {
    deck[i].suit = suit;
    deck[i].rank = rank;
     i++;
  }
}

我們使用變量i記錄牌堆中要使用的下一張牌。

注意，我們可以把數組元素選擇語法（[]操作符）和對象的實例變量選擇語法（點操作符）組合起來。比如表達式deck[i].suit意思是“牌堆中第i張卡的花色”。

作為練習，請把構建牌堆的代碼封裝為buildDeck函數，該函數不接受任何參數并返回一個完全填充的紙牌向量。