當(dāng)你編寫一個(gè)針對一類問題的通用解法，而非針對某一個(gè)問題的特定解法時(shí)，你就寫出了一個(gè)算法。我在第一章提到過這個(gè)詞，但是沒有給出詳細(xì)定義。這也不太好定義，所以我會(huì)試用多種方式進(jìn)行定義。

首先，考慮一些不是算法的問題。當(dāng)你學(xué)習(xí)個(gè)位數(shù)乘法時(shí)，你可能會(huì)背乘法表。實(shí)際上你記住的是100個(gè)特定解法，這種知識并不是真正意義的算法。

但是，如果你很“懶”，你可能學(xué)習(xí)一些作弊技巧。比如，求n與9的乘積，你可以在第一位上寫n-1，第二位上寫10-n。這一技巧是9與任意個(gè)位數(shù)相乘的通用解法。這就是一個(gè)算法了！

類似地，你學(xué)過的進(jìn)位加法、借位減法、長除法等等這些技術(shù)都是算法。算法的特點(diǎn)之一是執(zhí)行時(shí)無需任何智能性。算法是機(jī)械過程，按照一組簡單的規(guī)則，一步接一步的執(zhí)行。

我認(rèn)為，人們花那么多時(shí)間在學(xué)校學(xué)習(xí)死板的執(zhí)行算法，無需任何智慧，這實(shí)在令人尷尬。

另一方面，算法的設(shè)計(jì)過程是有趣的，挑戰(zhàn)智慧，這才是所謂的編程的核心部分。

一些人們在自然而然狀態(tài)下做的事情，沒有任何難度或下意識地思考，但這才是最難用算法表達(dá)的事情。自然語言理解就是很好的例子。我們都在做這件事，但迄今為止沒人能解釋該怎么做，至少不能以算法的形式給出解釋。

稍后在本書中我將有機(jī)會(huì)針對許多問題設(shè)計(jì)簡單的算法。如果你選修了計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的下一門課數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，你將看到計(jì)算機(jī)科學(xué)所帶來的一些最有趣、最聰明、最有用的算法。