手冊簡介
TensorFlow.js是一個開源的基于硬件加速的JavaScript庫，用于訓練和部署機器學習模型。本教程將會帶大家簡單了解和使用TensorFlow.js框架。
手冊說明
什么是Tensorflow.js？
TensorFlow.js是一個開源的基于硬件加速的JavaScript庫，用于訓練和部署機器學習模型。谷歌推出的第一個基于TensorFlow的前端深度學習框架TensorFlow.js 是一個開源的用于開發(fā)機器學習項目的 WebGL-accelerated JavaScript 庫。TensorFlow.js 可以為你提供高性能的、易于使用的機器學習構建模塊，允許你在瀏覽器上訓練模型，或以推斷模式運行預訓練的模型。TensorFlow.js 不僅可以提供低級的機器學習構建模塊，還可以提供高級的類似 Keras 的 API 來構建神經網絡。
Tensorflow.js的優(yōu)點：
1）不用安裝驅動器和軟件，通過鏈接即可分享程序
2）網頁應用交互性更強
3）有訪問GPS，Camera，Microphone，Accelerator，Gyroscope等傳感器的標準api（主要是指手機端）
4）安全性，因為數(shù)據(jù)都是保存在客戶端的
TensorFlow.js的應用方式：
1）在瀏覽器中開發(fā)ML
使用簡單直觀的API從頭構建模型，然后使用低級別的JavaScript線性代數(shù)庫或高層API進行訓練。
2)運行現(xiàn)有模型
使用TensorFlow.js模型轉換器在瀏覽器中運行預訓練好的TensorFlow模型。
3)重新訓練現(xiàn)有模型
使用連接到瀏覽器的傳感器數(shù)據(jù)或其他客戶端數(shù)據(jù)重新訓練ML模型。
相關文檔：
更新記錄
-
Tensorflow.js 擬合曲線 06-15 16:18
-
Tensorflow.js 圖片訓練 10-19 17:53
-
Tensorflow.js 模型 09-04 10:25
-
Tensorflow.js 張量和變量 07-21 14:25
-
Tensorflow.js 安裝 07-21 14:20
-
Tensorflow.js 內存管理 06-11 09:58
-
TensorFlow.js 導入Keras模型 06-11 09:57
