Solr 相關(guān)性是查詢響應(yīng)滿足正在搜索信息的用戶的程度。

查詢響應(yīng)的相關(guān)性取決于執(zhí)行查詢的上下文。一個單獨(dú)的搜索應(yīng)用程序可能會被不同的需求和期望的用戶在不同的環(huán)境中使用。例如，一個研究氣候數(shù)據(jù)的搜索引擎可能在以下的場合被使用，例如：一個研究長期氣候趨勢的大學(xué)研究人員，一個有興趣計(jì)算春季最后霜凍的可能日期的農(nóng)民，一個對降雨模式和洪水頻率感興趣的土木工程師，以及一個大學(xué)生計(jì)劃去一個地區(qū)度假，想知道要收拾什么。由于這些用戶的動機(jī)不同，對查詢的任何特定響應(yīng)的相關(guān)性也會有所不同。

查詢響應(yīng)應(yīng)該有多全面？與一般意義上的相關(guān)性一樣，這個問題的答案取決于搜索的上下文。在某些情況下，不響應(yīng)查詢找到特定文檔的成本很高，例如響應(yīng)于傳票的法定 e-discovery 發(fā)現(xiàn)搜索，而在其他情況下相當(dāng)?shù)?，例如在網(wǎng)絡(luò)上搜索蛋糕配方，會出現(xiàn)幾十個或幾百個蛋糕食譜的網(wǎng)站。在配置 Solr 時，您應(yīng)該權(quán)衡其他因素，如及時性和易用性。

上述提到的兩個例子：e-discovery 和菜譜實(shí)例，證明了與相關(guān)性相關(guān)的兩個概念的重要性：

• 精度（precision）是返回結(jié)果中相關(guān)文檔的百分比。
• 召回（recall）一下系統(tǒng)中所有相關(guān)結(jié)果的相關(guān)結(jié)果的百分比。獲得完美的召回是微不足道的：只需簡單地將每個文檔返回到每個查詢的集合中。

回到上面的例子，一個 e-discovery 搜索應(yīng)用程序有 100％ 召回返回與傳票有關(guān)的所有文件是非常重要的。然而，一個菜譜應(yīng)用程序提供這樣的精確度就不那么重要了。在某些情況下，在不經(jīng)意的情況下返回太多的結(jié)果可能會壓倒用戶。在某些情況下，返回較少的結(jié)果具有更高的相關(guān)性可能是最好的方法。

使用精確度和召回的概念，可以將用戶的相關(guān)性和對文檔集合的查詢進(jìn)行量化。一個完美的系統(tǒng)對每個用戶和每個查詢都有100％的精度和100％的召回。換句話說，它將檢索所有相關(guān)的文件，沒有其他的。實(shí)際上，當(dāng)談到實(shí)際系統(tǒng)中的精確度和召回率時，通常關(guān)注的是精確度和召回率，在一定數(shù)量的結(jié)果中，最常見的(也是有用的)是10個結(jié)果。

通過 faceting、查詢過濾器和其他搜索組件，可以靈活配置 Solr 應(yīng)用程序，以幫助用戶對搜索進(jìn)行微調(diào)，以便為用戶返回最具有相關(guān)性的結(jié)果。也就是說，Solr 可以配置為平衡精確度和召回率，以滿足特定用戶群體的需求。

Solr 應(yīng)用程序的配置應(yīng)該考慮到：

• 應(yīng)用程序的各種用戶的需求（除了嚴(yán)格的信息需求外，還包括易用性和響應(yīng)速度）
• 在不同的上下文中（如日期、產(chǎn)品類別或地區(qū)）對這些用戶有意義的類別
• 文檔的任何固有的相關(guān)性（例如，確保官方產(chǎn)品說明或 FAQ 總是返回到搜索結(jié)果的頂部附近是有意義的）
• 文件的日期是否重要（在某些情況下，最近的文件可能永遠(yuǎn)是最重要的）

記住所有這些因素，在Solr部署的規(guī)劃階段，通常會幫助您勾畫出您認(rèn)為搜索應(yīng)用程序應(yīng)該返回的示例查詢的響應(yīng)類型。一旦應(yīng)用程序啟動并運(yùn)行，您就可以使用一系列測試方法，如焦點(diǎn)組、內(nèi)部測試、TREC 測試和 A/B 測試來微調(diào)應(yīng)用程序的配置，以最好地滿足用戶的需求。

有關(guān)相關(guān)性的更多信息，請參閱 Grant Ingersoll 在  SearchHub.org 上提供的技術(shù)文章：調(diào)試搜索應(yīng)用程序相關(guān)性問題。