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PyTorch深度學(xué)習(xí)

2020-09-07 10:33 更新

使用PyTorch進(jìn)行深度學(xué)習(xí)：60分鐘的閃電戰(zhàn)

原文：https：//pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html

作者：  Soumith Chintala

本教程的目標(biāo)：

  • 全面了解 PyTorch 的張量庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
  • 訓(xùn)練一個小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像進(jìn)行分類

本教程預(yù)先您對 numpy 有基本的了解。

注意

確保已安裝 torch 和 torchvision 兩者。

../_images/tensor_illustration_flat.png

什么是PyTorch？

../_images/autodiff.png

Autograd：自動分化

../_images/mnist1.png

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

../_images/cifar101.png

訓(xùn)練分類器

../_images/data_parallel.png

可選：數(shù)據(jù)并行


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