本章將詳細解釋 Keras 后端實現(xiàn) TensorFlow 和 Theano。下面，讓我們一一介紹每個的實現(xiàn)。

TensorFlow

TensorFlow 是谷歌開發(fā)的用于數(shù)值計算任務的開源機器學習庫。

Keras 是一個建立在 TensorFlow 或 Theano 之上的高級 API。

上一篇內(nèi)容，我們已經(jīng)介紹過 TensorFlow 的安裝，如果還沒有安裝，使用下面命令進行安裝即可：

pip install TensorFlow

一旦我們執(zhí)行 Keras，就可以看到配置文件位于你的主目錄里面，下面點開.keras/keras.json文件。

keras.json

{
   "image_data_format":"channels_last"，
   "epsilon":1e-07,
   "floatx":"float32",
   "backend":"tensorflow"
}

這里面：

• image_data_format 表示數(shù)據(jù)格式。
• epsilon 表示數(shù)字常量，用于避免 DivideByZero 錯誤。
• floatx 表示默認數(shù)據(jù)類型 float32。此外，還可以用 set_floatx() 方法將其更改為 float16 或者 float64。
• backend 表示后端配置。

假設，如果還沒有創(chuàng)建文件，則可以移動到該位置并用以下步驟創(chuàng)建：

>cd home
>mkdir .keras
>vi keras.json

注意：指定 .keras 作為其文件夾名稱，并在 keras.json 文件中添加上述的配置。這樣，我們才可以執(zhí)行一些預定義的操作來了解后端功能。

Theano

Theano 是一個開源深度學習庫，可以讓你有效地評估多維數(shù)組。我們可以使用下列命令安裝：

pip install theano

默認情況下，keras 使用 TensorFlow 后端。如果想要把后端配置從 TensorFlow 改為 Theano，只需要更改 keras.json 文件中的 backend = theano 即可。它的描述具體如下：

keras.json

{
   "image_data_format": "channels_last", 
   "epsilon": 1e-07, 
   "floatx": "float32", 
   "backend": "theano" 
}

接下來，保存你的文件，重新啟動終端并啟動 Keras，你的后端就會被更改。

>>> import keras as k
using theano backend.