金秋十月桂花香，舉國歡騰迎國慶。 紅旗飄飄映日紅，歌聲嘹亮震云霄。

江山如此多嬌，引無數(shù)英雄競折腰。 今朝有酒今朝醉，明日朝陽更輝煌。

國泰民安歌盛世，家和萬事興四方。 愿君國慶好心情，快樂幸福伴你行。

歲月如歌樂未央，國慶佳節(jié)喜洋洋。 祝福祖國更昌盛，人民幸福樂無疆。

希望這段詩詞能為你的國慶增添一份古典韻味和美好祝愿！

大家好，我是 V 哥，今天要給大家分享的是無界隊列（Unbounded Queue）和有界隊列（Bounded Queue）是兩種常見的數(shù)據(jù)結構，用于存儲和管理數(shù)據(jù)項。在計算機科學和并發(fā)編程中，它們有不同的特性和應用場景。下面詳細解釋這兩者的概念、特點和適用場景。點贊收藏加關注，高效學習不迷路。

一、無界隊列（Unbounded Queue）

1. 定義

無界隊列是指在邏輯上沒有限制隊列中可以容納的元素數(shù)量的隊列。也就是說，無論向隊列中添加多少元素，隊列都能夠處理，而不會因為超出某個限制而拋出異?；蜃枞僮鳌?/p>

2. 特點

• 動態(tài)擴展：無界隊列可以根據(jù)需要動態(tài)擴展內存，以容納更多的元素。
• 適合高并發(fā)：在高并發(fā)的環(huán)境下，無界隊列可以有效地處理大量的請求，而不會因為容量限制導致阻塞。
• 內存占用：由于沒有容量限制，長期使用可能導致內存消耗過大，甚至引發(fā)內存溢出。

3. 適用場景

• 任務調度：在異步任務調度中，使用無界隊列可以將任務放入隊列中，消費者可以隨時處理。
• 事件處理：在事件驅動的系統(tǒng)中，使用無界隊列可以接收大量事件并異步處理。

4. 任務調度案例

下面是一個使用Java實現(xiàn)異步任務調度的示例，使用無界隊列（BlockingQueue）來存放任務，消費者可以隨時從隊列中取出任務進行處理。

一、應用場景

在異步任務調度中，生產者不斷生成任務并將其放入隊列，而消費者則從隊列中取出任務并處理。無界隊列允許生產者在任何時候放入任務，而不會因為隊列已滿而阻塞，適合于處理流量波動的場景。

二、Java 實現(xiàn)

我們使用LinkedBlockingQueue來實現(xiàn)無界隊列，并創(chuàng)建生產者和消費者線程。

1. Maven依賴（如果使用Maven）

我們使用Maven構建項目，在pom.xml中添加以下依賴：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.32</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 代碼實現(xiàn)

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;


class Task {
    private final String name;


    public Task(String name) {
        this.name = name;
    }


    public String getName() {
        return name;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return "Task{" + "name='" + name + '\'' + '}';
    }
}


// 生產者類
class TaskProducer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Task> taskQueue;


    public TaskProducer(BlockingQueue<Task> taskQueue) {
        this.taskQueue = taskQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        int taskCount = 0;
        while (true) {
            try {
                // 模擬任務生成
                Task task = new Task("Task-" + taskCount++);
                System.out.println("Producing " + task);
                taskQueue.put(task); // 將任務放入隊列
                Thread.sleep(100); // 模擬生產間隔
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


// 消費者類
class TaskConsumer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Task> taskQueue;


    public TaskConsumer(BlockingQueue<Task> taskQueue) {
        this.taskQueue = taskQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                Task task = taskQueue.take(); // 從隊列中取出任務
                System.out.println("Consuming " + task);
                Thread.sleep(200); // 模擬處理時間
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


public class AsyncTaskScheduler {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Task> taskQueue = new LinkedBlockingQueue<>(); // 創(chuàng)建無界隊列


        // 啟動生產者線程
        Thread producerThread = new Thread(new TaskProducer(taskQueue));
        producerThread.start();


        // 啟動消費者線程
        Thread consumerThread = new Thread(new TaskConsumer(taskQueue));
        consumerThread.start();

        
        // 讓線程運行一段時間后停止
        try {
            Thread.sleep(5000); // 運行5秒
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            producerThread.interrupt(); // 中斷生產者線程
            consumerThread.interrupt(); // 中斷消費者線程
        }
    }
}

三、來解釋一下代碼

1. Task類：表示一個任務對象，包含任務的名稱和字符串表示。

1. TaskProducer類：
   • 實現(xiàn)Runnable接口，負責生成任務并將其放入隊列。
   • 使用BlockingQueue來存放任務，通過taskQueue.put(task)將任務放入隊列。
   • 通過Thread.sleep(100)模擬任務生成的時間間隔。

1. TaskConsumer類：
   • 也實現(xiàn)Runnable接口，負責從隊列中取出任務并處理。
   • 使用taskQueue.take()從隊列中取出任務，如果隊列為空，它將阻塞直到有任務可用。
   • 通過Thread.sleep(200)模擬處理任務的時間。

1. AsyncTaskScheduler類：
   • 主類，創(chuàng)建一個LinkedBlockingQueue實例作為無界隊列。
   • 啟動生產者和消費者線程。
   • 運行一段時間后中斷線程，以停止程序。

四、運行效果

運行這個程序時，控制臺會顯示生產者生成的任務和消費者處理的任務。由于使用的是無界隊列，生產者可以不斷生成任務而不會被阻塞，消費者則可以從隊列中取出任務并處理。

五、注意事項

• 資源管理：在實際應用中，應注意線程的管理，確保在不需要時可以優(yōu)雅地關閉線程。
• 異常處理：示例中的異常處理較簡單，實際應用中可以根據(jù)需求更細致地處理不同異常情況。
• 性能考慮：在高并發(fā)的環(huán)境中，需要關注性能和資源消耗，合理調整任務生成和消費的速度。

5. 事件處理案例

在事件驅動的系統(tǒng)中，無界隊列可以用來接收和處理大量的事件。這種設計使得事件的生產者可以快速將事件放入隊列，而消費者則可以異步地處理這些事件。以下是一個使用Java實現(xiàn)此應用場景的示例。

一、應用場景

在事件驅動的系統(tǒng)中，事件生產者會不斷產生事件（如用戶操作、系統(tǒng)通知等），并將其放入無界隊列中。事件消費者則從隊列中異步讀取這些事件并進行處理，例如發(fā)送通知、更新數(shù)據(jù)庫或觸發(fā)其他操作。無界隊列確保生產者不會因為事件處理速度慢而被阻塞。

二、Java 實現(xiàn)

我們使用BlockingQueue來實現(xiàn)無界隊列，并創(chuàng)建生產者和消費者線程來處理事件。

1. Maven依賴（如果使用Maven）

用Maven構建項目，添加slf4j依賴：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.32</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 代碼實現(xiàn)

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;


// 事件類
class Event {
    private final String message;


    public Event(String message) {
        this.message = message;
    }


    public String getMessage() {
        return message;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return "Event{" + "message='" + message + '\'' + '}';
    }
}


// 事件生產者類
class EventProducer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Event> eventQueue;


    public EventProducer(BlockingQueue<Event> eventQueue) {
        this.eventQueue = eventQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        int eventCount = 0;
        while (true) {
            try {
                // 模擬事件生成
                Event event = new Event("Event-" + eventCount++);
                System.out.println("Producing " + event);
                eventQueue.put(event); // 將事件放入隊列
                Thread.sleep(50); // 模擬生產間隔
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


// 事件消費者類
class EventConsumer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Event> eventQueue;


    public EventConsumer(BlockingQueue<Event> eventQueue) {
        this.eventQueue = eventQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                Event event = eventQueue.take(); // 從隊列中取出事件
                System.out.println("Consuming " + event);
                Thread.sleep(100); // 模擬處理時間
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


public class EventDrivenSystem {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Event> eventQueue = new LinkedBlockingQueue<>(); // 創(chuàng)建無界隊列


        // 啟動事件生產者線程
        Thread producerThread = new Thread(new EventProducer(eventQueue));
        producerThread.start();


        // 啟動事件消費者線程
        Thread consumerThread = new Thread(new EventConsumer(eventQueue));
        consumerThread.start();

        
        // 讓線程運行一段時間后停止
        try {
            Thread.sleep(5000); // 運行5秒
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            producerThread.interrupt(); // 中斷生產者線程
            consumerThread.interrupt(); // 中斷消費者線程
        }
    }
}

三、來解釋一下代碼

1. Event類：表示事件對象，包含事件的消息內容和字符串表示。

1. EventProducer類：
   • 實現(xiàn)Runnable接口，負責生成事件并將其放入事件隊列。
   • 使用BlockingQueue<Event>來存放事件，通過eventQueue.put(event)將事件放入隊列。
   • 使用Thread.sleep(50)模擬事件生成的時間間隔。

1. EventConsumer類：
   • 同樣實現(xiàn)Runnable接口，負責從隊列中取出事件并進行處理。
   • 使用eventQueue.take()從隊列中取出事件，如果隊列為空，則阻塞等待事件。
   • 使用Thread.sleep(100)模擬處理事件的時間。

1. EventDrivenSystem類：
   • 主類，創(chuàng)建一個LinkedBlockingQueue實例作為無界隊列。
   • 啟動事件生產者和消費者線程。
   • 運行一段時間后中斷線程，以停止程序。

四、運行效果

運行此程序時，控制臺會顯示生產者生成的事件和消費者處理的事件。由于使用的是無界隊列，生產者可以快速生成事件而不會被阻塞，而消費者則會異步地從隊列中取出事件進行處理。

五、注意事項

• 資源管理：在實際應用中，應注意線程的管理，確保在不需要時可以優(yōu)雅地關閉線程。
• 異常處理：示例中的異常處理較簡單，實際應用中可以根據(jù)需求更細致地處理不同異常情況。
• 性能考慮：在高并發(fā)的環(huán)境中，需要關注性能和資源消耗，合理調整事件生成和消費的速度。

六、小結

通過這個示例，咱們可以看到如何在Java中使用無界隊列實現(xiàn)事件驅動系統(tǒng)。生產者不斷生成事件并放入隊列，消費者則異步處理這些事件，提升了系統(tǒng)的響應速度和處理能力。這種設計模式適用于高并發(fā)、高流量的系統(tǒng)，能夠有效管理資源并提升系統(tǒng)的整體性能。

二、有界隊列（Bounded Queue）

1. 定義

有界隊列是指在邏輯上限制了隊列中可以容納的元素數(shù)量的隊列。隊列在初始化時設置一個最大容量，當達到該容量時，再嘗試添加新元素將會失敗或阻塞。

2. 特點

• 固定容量：有界隊列在創(chuàng)建時指定最大容量，超過該容量后，新的入隊操作將被拒絕或阻塞。
• 流量控制：有界隊列可以防止系統(tǒng)過載，通過限制請求數(shù)量來實現(xiàn)流量控制。
• 內存管理：通過限制隊列大小，可以有效管理內存使用，避免長時間運行導致的內存泄漏。

3. 適用場景

• 生產者-消費者模型：在生產者-消費者問題中，有界隊列可以確保生產者不會生產過多的任務，從而導致內存耗盡。
• 限流控制：在高流量的API中，可以使用有界隊列來控制請求的處理速度，防止系統(tǒng)過載。

4. 生產者-消費者模型案例

在生產者-消費者問題中，有界隊列用于限制生產者可以生成的任務數(shù)量，從而避免內存耗盡的情況。在這種模式中，生產者線程負責生成任務并將其放入隊列，而消費者線程則從隊列中取出任務進行處理。有界隊列通過設置一個最大容量來限制隊列中的任務數(shù)量。當隊列已滿時，生產者會被阻塞，直到消費者取走一些任務，從而釋放出空間。

以下是一個使用Java實現(xiàn)生產者-消費者問題的示例，使用有界隊列（ArrayBlockingQueue）來限制隊列的容量。

一、應用場景

在這個應用場景中，生產者線程生成任務并放入有界隊列，而消費者線程從隊列中取出任務并處理。通過這種方式，可以有效管理內存，防止生產者生成過多任務而導致系統(tǒng)資源耗盡。

二、Java 實現(xiàn)

我們使用ArrayBlockingQueue來實現(xiàn)有界隊列，并創(chuàng)建生產者和消費者線程。

1. Maven依賴（如果使用Maven）

用Maven構建項目，在pom.xml中添加以下依賴：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.32</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 代碼實現(xiàn)

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;


// 任務類
class Task {
    private final String name;


    public Task(String name) {
        this.name = name;
    }


    public String getName() {
        return name;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return "Task{" + "name='" + name + '\'' + '}';
    }
}


// 生產者類
class TaskProducer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Task> taskQueue;


    public TaskProducer(BlockingQueue<Task> taskQueue) {
        this.taskQueue = taskQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        int taskCount = 0;
        while (true) {
            try {
                // 模擬任務生成
                Task task = new Task("Task-" + taskCount++);
                System.out.println("Producing " + task);
                taskQueue.put(task); // 將任務放入隊列
                Thread.sleep(100); // 模擬生產間隔
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


// 消費者類
class TaskConsumer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Task> taskQueue;


    public TaskConsumer(BlockingQueue<Task> taskQueue) {
        this.taskQueue = taskQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                Task task = taskQueue.take(); // 從隊列中取出任務
                System.out.println("Consuming " + task);
                Thread.sleep(200); // 模擬處理時間
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


public class ProducerConsumerProblem {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Task> taskQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5); // 創(chuàng)建有界隊列，最大容量為5


        // 啟動生產者線程
        Thread producerThread = new Thread(new TaskProducer(taskQueue));
        producerThread.start();


        // 啟動消費者線程
        Thread consumerThread = new Thread(new TaskConsumer(taskQueue));
        consumerThread.start();

        
        // 讓線程運行一段時間后停止
        try {
            Thread.sleep(10000); // 運行10秒
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            producerThread.interrupt(); // 中斷生產者線程
            consumerThread.interrupt(); // 中斷消費者線程
        }
    }
}

三、來解釋一下代碼

1. Task類：表示一個任務對象，包含任務的名稱和字符串表示。

1. TaskProducer類：
   • 實現(xiàn)Runnable接口，負責生成任務并將其放入任務隊列。
   • 使用BlockingQueue<Task>來存放任務，通過taskQueue.put(task)將任務放入隊列。如果隊列已滿，生產者會被阻塞，直到有空間可用。
   • 通過Thread.sleep(100)模擬任務生成的時間間隔。

1. TaskConsumer類：
   • 同樣實現(xiàn)Runnable接口，負責從隊列中取出任務并進行處理。
   • 使用taskQueue.take()從隊列中取出任務，如果隊列為空，消費者會被阻塞，直到有任務可用。
   • 通過Thread.sleep(200)模擬處理任務的時間。

1. ProducerConsumerProblem類：
   • 主類，創(chuàng)建一個ArrayBlockingQueue實例作為有界隊列，最大容量為5。
   • 啟動生產者和消費者線程。
   • 運行10秒后中斷線程，以停止程序。

四、運行效果

運行這個程序時，控制臺會顯示生產者生成的任務和消費者處理的任務。由于使用的是有界隊列，當隊列達到最大容量時，生產者會被阻塞，直到消費者取走任務，釋放出空間。這種機制有效地防止了生產者過量生產任務導致內存耗盡的情況。

五、注意事項

• 資源管理：在實際應用中，應注意線程的管理，確保在不需要時可以優(yōu)雅地關閉線程。
• 異常處理：示例中的異常處理較簡單，實際應用中可以根據(jù)需求更細致地處理不同異常情況。
• 性能考慮：在高并發(fā)的環(huán)境中，需要關注性能和資源消耗，合理調整任務生成和消費的速度。

六、小結

通過這個示例，咱們可以看到如何在Java中使用有界隊列實現(xiàn)生產者-消費者問題。生產者在隊列達到最大容量時被阻塞，確保了不會因為生成過多任務而導致內存耗盡。這種設計模式有效地管理了資源，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可預測性。

5. 限流控制案例

在高流量的API中，使用有界隊列可以有效地控制請求的處理速度，從而防止系統(tǒng)過載。通過限制請求的數(shù)量，有界隊列能夠保證系統(tǒng)在高并發(fā)情況下仍然能夠穩(wěn)定運行。以下是一個使用Java實現(xiàn)限流控制的示例，使用有界隊列（ArrayBlockingQueue）來處理請求。

一、應用場景

在這個應用場景中，API接收客戶端的請求，將請求放入有界隊列中，消費者線程從隊列中取出請求進行處理。通過設定隊列的容量，可以有效控制請求的處理速度，確保系統(tǒng)不會因為請求過多而崩潰。

二、Java 實現(xiàn)

我們使用ArrayBlockingQueue來實現(xiàn)有界隊列，并創(chuàng)建請求生產者和消費者線程。

1. Maven依賴（如果使用Maven）

使用Maven構建項目，在pom.xml中添加以下依賴：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.32</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 代碼實現(xiàn)

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;


// 請求類
class Request {
    private final String clientId;


    public Request(String clientId) {
        this.clientId = clientId;
    }


    public String getClientId() {
        return clientId;
    }


    @Override
    public String toString() {
        return "Request{" + "clientId='" + clientId + '\'' + '}';
    }
}


// 請求生產者類
class RequestProducer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Request> requestQueue;


    public RequestProducer(BlockingQueue<Request> requestQueue) {
        this.requestQueue = requestQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        int requestCount = 0;
        while (true) {
            try {
                // 模擬請求生成
                Request request = new Request("Client-" + requestCount++);
                System.out.println("Producing " + request);
                requestQueue.put(request); // 將請求放入隊列
                Thread.sleep(50); // 模擬生產請求的間隔
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


// 請求消費者類
class RequestConsumer implements Runnable {
    private final BlockingQueue<Request> requestQueue;


    public RequestConsumer(BlockingQueue<Request> requestQueue) {
        this.requestQueue = requestQueue;
    }


    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            try {
                Request request = requestQueue.take(); // 從隊列中取出請求
                System.out.println("Consuming " + request);
                Thread.sleep(100); // 模擬處理請求的時間
            } catch (InterruptedException e) {
                Thread.currentThread().interrupt(); // 恢復中斷狀態(tài)
                break;
            }
        }
    }
}


public class RateLimitingControl {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Request> requestQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5); // 創(chuàng)建有界隊列，最大容量為5


        // 啟動請求生產者線程
        Thread producerThread = new Thread(new RequestProducer(requestQueue));
        producerThread.start();


        // 啟動請求消費者線程
        Thread consumerThread = new Thread(new RequestConsumer(requestQueue));
        consumerThread.start();

        
        // 讓線程運行一段時間后停止
        try {
            Thread.sleep(10000); // 運行10秒
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        } finally {
            producerThread.interrupt(); // 中斷生產者線程
            consumerThread.interrupt(); // 中斷消費者線程
        }
    }
}

三、來解釋一下代碼

1. Request類：表示請求對象，包含客戶端ID和字符串表示。

1. RequestProducer類：
   • 實現(xiàn)Runnable接口，負責生成請求并將其放入請求隊列。
   • 使用BlockingQueue<Request>來存放請求，通過requestQueue.put(request)將請求放入隊列。如果隊列已滿，生產者會被阻塞，直到有空間可用。
   • 使用Thread.sleep(50)模擬請求生成的時間間隔。

1. RequestConsumer類：
   • 同樣實現(xiàn)Runnable接口，負責從隊列中取出請求并進行處理。
   • 使用requestQueue.take()從隊列中取出請求，如果隊列為空，消費者會被阻塞，直到有請求可用。
   • 使用Thread.sleep(100)模擬處理請求的時間。

1. RateLimitingControl類：
   • 主類，創(chuàng)建一個ArrayBlockingQueue實例作為有界隊列，最大容量為5。
   • 啟動請求生產者和消費者線程。
   • 運行10秒后中斷線程，以停止程序。

四、運行效果

運行這個程序時，控制臺會顯示生產者生成的請求和消費者處理的請求。由于使用的是有界隊列，當隊列達到最大容量時，生產者會被阻塞，直到消費者取走請求，釋放出空間。這種機制有效地控制了請求的處理速度，確保了系統(tǒng)不會因為請求過多而過載。

五、注意事項

• 資源管理：在實際應用中，應注意線程的管理，確保在不需要時可以優(yōu)雅地關閉線程。
• 異常處理：示例中的異常處理較簡單，實際應用中可以根據(jù)需求更細致地處理不同異常情況。
• 性能考慮：在高并發(fā)的環(huán)境中，需要關注性能和資源消耗，合理調整請求生成和消費的速度。

六、總結

通過這個示例，咱們可以看到如何在Java中使用有界隊列實現(xiàn)API的限流控制。生產者在隊列達到最大容量時被阻塞，確保了不會因為生成過多請求而導致系統(tǒng)過載。這種設計模式有效地管理了資源，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可預測性。在高流量的API場景中，限流控制是確保服務質量的重要手段。

三、總結

• 無界隊列適用于需要處理大量數(shù)據(jù)且不關心內存占用的場景，能夠動態(tài)適應任務量，但需要關注內存管理。
• 有界隊列則在資源有限或需要嚴格控制流量的場景中更加合適，可以有效防止系統(tǒng)過載和內存溢出。

理解這兩種隊列的特性和應用場景，能夠幫助我們在不同的業(yè)務需求中選擇合適的數(shù)據(jù)結構，以提高系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。原創(chuàng)不易，關注威哥愛編程，一起學習 Java 的點點滴滴。