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了解HBase
HBase快速入門
1. 快速啟動(dòng)HBase
Apache HBase配置
1. Apache HBase配置文件
2. HBase基礎(chǔ)條件
3. HBase運(yùn)行模式
4. 開始運(yùn)行HBase
5. HBase默認(rèn)配置
6. HBase配置示例
7. HBase重要配置
8. HBase動(dòng)態(tài)配置
升級(jí)HBase
1. HBase版本號(hào)和兼容性
2. HBase回滾：版本恢復(fù)
3. HBase升級(jí)路徑
HBase Shell
1. 使用Apache HBase Shell
2. HBase shell 技巧
HBase數(shù)據(jù)模型
1. HBase概念視圖
2. HBase物理視圖
3. HBase命名空間
4. HBase表、行與列族
5. HBase數(shù)據(jù)模型操作
6. HBase版本
7. HBase排序順序、列元數(shù)據(jù)以及聯(lián)合查詢
HBase和Schema設(shè)計(jì)
1. HBase模式(Schema) 創(chuàng)建
2. HBase表格模式經(jīng)驗(yàn)法則
Thumb的RegionServer大小規(guī)則
1. HBase列族數(shù)量
2. Rowkey（行鍵）設(shè)計(jì)
3. HBase版本數(shù)量
4. HBase支持的數(shù)據(jù)類型
5. HBase生存時(shí)間（TTL）
6. 保留已刪除的HBase單元格
7. HBase二級(jí)索引和備用查詢路徑
8. HBase限制因素
9. HBase模式（Schema）設(shè)計(jì)案例
10. HBase操作和性能配置選項(xiàng)
11. HBase特殊情況
HBase和MapReduce
1. HBase、MapReduce和CLASSPATH
2. MapReduce掃描緩存
3. 捆綁HBase MapReduce作業(yè)
4. HBase作為MapReduce作業(yè)數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)接收器
5. 在批量導(dǎo)入時(shí)直接寫入HFiles
6. RowCounter示例
7. Map-Task分割
8. HBase MapReduce示例
Apache HBase安全
1. 為Web UI使用安全HTTP（HTTPS）
2. 將SPNEGO用于Web UI的Kerberos身份驗(yàn)證
3. 客戶端安全訪問Apache HBase
4. 用戶訪問Apache HBase的簡(jiǎn)單方法
5. 安全訪問HDFS和ZooKeeper
6. HBase數(shù)據(jù)安全
7. HBase安全配置示例
HBase架構(gòu)
1. HBase架構(gòu)概述
2. HBase目錄表
3. HBase客戶端
4. HBase客戶端請(qǐng)求過濾器
5. HBase架構(gòu)：Master
HBase架構(gòu)：RegionServer
1. RegionServer接口、進(jìn)程與協(xié)處理器
2. HBase塊緩存
3. RegionServer Offheap讀/寫路徑
4. RegionServer拆分實(shí)現(xiàn)
HBase使用Write Ahead Log（WAL）
1. HBase使用WAL的目的
2. HBase：WAL供應(yīng)方
3. HBase：MultiWAL支持
4. HBase：WAL拆分
5. HBase：WAL壓縮
6. WAL耐久性
7. HBase：禁用WAL
HBase區(qū)域
1. HBase區(qū)域數(shù)量
2. HBase區(qū)域服務(wù)器分配
3. HBase區(qū)域服務(wù)器位置
4. HBase區(qū)域拆分
5. HBase自定義拆分策略
6. HBase手動(dòng)拆分區(qū)域
7. HBase在線區(qū)域合并
Store
1. MEMSTORE
2. Scans
3. HBase使用StoreFile（HFile）
4. 塊和KeyValue
HBase批量加載
1. HBase批量加載架構(gòu)
2. HDFS
HBase：Timeline-consistent高可用讀取
1. HBase時(shí)間軸一致性（Timeline Consistency）
2. HBase時(shí)間軸一致性的權(quán)衡取舍
3. HBase時(shí)間軸一致性：將寫入傳播到區(qū)域副本
4. HBase時(shí)間軸一致性：存儲(chǔ)文件TTL
5. HBase時(shí)間軸一致性：META表區(qū)域的區(qū)域復(fù)制
6. HBase時(shí)間軸一致性：內(nèi)存報(bào)告
7. HBase時(shí)間軸一致性：輔助副本故障切換
8. HBase時(shí)間軸一致性：配置屬性
9. HBase時(shí)間軸一致性：創(chuàng)建具有區(qū)域復(fù)制的表
10. HBase時(shí)間軸一致性：讀取API和用法
HBase：存儲(chǔ)中型對(duì)象（MOB）
1. HBase：為MOB配置列
2. HBase：配置MOB壓縮策略
3. HBase：配置MOB壓縮可合并閾值
4. HBase：測(cè)試MOB
5. HBase：配置MOB緩存
HBase：MOB優(yōu)化任務(wù)
HBase內(nèi)存壓縮
啟用HBase內(nèi)存壓縮
HBase備份與還原
1. HBase備份與還原策略
2. HBase備份與還原的首次配置
3. HBase備份和還原命令
4. HBase備份圖像管理
HBase同步復(fù)制
Apache HBase API
Apache HBase外部API
1. HBase：REST服務(wù)器
2. 將Java數(shù)據(jù)對(duì)象（JDO）與HBase一起使用
3. HBase與Scala一起使用
4. HBase與Jython一起使用
HBase：Thrift API和過濾器語言
1. HBase：常規(guī)過濾字符串語法
2. HBase：復(fù)合過濾器和運(yùn)算符
3. HBase：過濾器計(jì)算順序
4. HBase：過濾器比較運(yùn)算符
5. HBase比較器
6. HBase過濾器語言示例
7. HBase單個(gè)過濾器語法
HBase和Spark
1. HBase：基本Spark
2. Spark Streaming
3. 使用Spark將數(shù)據(jù)批量加載到HBase
4. SparkSQL / DataFrames
Apache HBase協(xié)處理器
1. Apache HBase協(xié)處理器概述
2. Apache HBase協(xié)處理器的類型
3. Apache HBase加載協(xié)處理器
4. HBase觀察者協(xié)處理器示例
5. HBase部署協(xié)處理器的準(zhǔn)則
6. HBase限制協(xié)處理器的使用
Apache HBase性能調(diào)整
1. HBase性能調(diào)整：操作系統(tǒng)
2. HBase性能調(diào)整：網(wǎng)絡(luò)
3. HBase性能調(diào)整：Java GC
4. HBase性能調(diào)整：配置
5. HBase性能調(diào)整：架構(gòu)設(shè)計(jì)
6. HBase性能調(diào)整：一般模式
7. HBase相關(guān)內(nèi)容
8. 從HBase讀取
9. 從HBase刪除
10. HDFS的工作方式
11. Amazon EC2
12. 配置HBase和MapReduce
故障排除和調(diào)試Apache HBase
1. 故障排除和調(diào)試HBase：日志
2. 故障排除和調(diào)試HBase：資源
3. 故障排除和調(diào)試HBase：工具
  1. 內(nèi)置工具
  2. 外部工具
4. 故障排除和調(diào)試HBase：客戶端
5. 故障排除和調(diào)試HBase：MapReduce
6. 故障排除和調(diào)試HBase：NameNode
7. 故障排除和調(diào)試HBase：網(wǎng)絡(luò)
8. 故障排除和調(diào)試HBase：RegionServer
9. 故障排除和調(diào)試HBase：Master
10. 故障排除和調(diào)試HBase：ZooKeeper
11. 故障排除和調(diào)試HBase：Amazon EC2
12. 故障排除和調(diào)試HBase：HBase和Hadoop版本問題
13. 故障排除和調(diào)試HBase：HBase和HDFS

閱讀(3.9k) 書簽贊(0) 我要糾錯(cuò)

HBase性能調(diào)整：操作系統(tǒng)

2018-09-18 15:38 更新

操作系統(tǒng)

內(nèi)存

HBase一定需要RAM！

64位

使用64位平臺(tái)（和64位JVM）。

交換

注意交換，將swappiness設(shè)為0。

CPU

確保已將Hadoop設(shè)置為使用本機(jī)的硬件校驗(yàn)和。

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太簡(jiǎn)單/步驟待完善
其他

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