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大約有 700 項(xiàng)符合查詢結(jié)果 ,庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)總量為 78,408 項(xiàng)。(搜索耗時(shí):0.0148秒)

211.58同城推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

...下推薦子系統(tǒng)線下推薦子系統(tǒng)又主要分為線下挖掘模塊、數(shù)據(jù)管理工具兩大部分。線下挖掘模塊線下挖掘模塊,是各類線下挖掘算法實(shí)施的核心,它讀取各種數(shù)據(jù)源,運(yùn)用各種算法實(shí)施線下數(shù)據(jù)挖掘,產(chǎn)出初步的挖掘結(jié)果,并將...

http://www.15014759268.cn/architectroad/architectroad-58-city-recommendation-system.html

212.第 23 章 使用 ATN 分析句子

... 僅限用于語(yǔ)義上有限制的領(lǐng)域,比如說(shuō)作為某個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)前端。 不能給它過(guò)于困難的輸入。比如說(shuō),請(qǐng)不要認(rèn)為它們能像人一樣能理解非常沒(méi)有語(yǔ)法的句子。 它們僅僅適用于英語(yǔ),或者其他單詞的順序決定其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的語(yǔ)...

http://www.15014759268.cn/on_lisp/g681zozt.html

213.SAS相關(guān)性分析

...關(guān)系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過(guò)程PROC CORR以找到數(shù)據(jù)集中的一對(duì)變量之間的相關(guān)系數(shù)。 語(yǔ)法在SAS中應(yīng)用PROC CORR的基本語(yǔ)法是: PROC CORR DATA = dataset options; VAR variable; 以下是使用的參數(shù)的描述: Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。 選...

http://www.15014759268.cn/sas/sas_correlation_analysis.html

214.在阿里巴巴做O2O產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是怎樣一種體驗(yàn)?

...比、和同類型城市的數(shù)據(jù)對(duì)比,分析數(shù)據(jù)變化的原因。 數(shù)據(jù)分析是量化的,客觀的,從內(nèi)到外的,能幫助業(yè)務(wù)管理者做出更科學(xué)的決策,也是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員必備技能之一。 我在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上最大的感受是數(shù)據(jù)一定要自己采集自...

http://www.15014759268.cn/yysc/gqw186.html

215.SAP HANA MDX Provider

MDX Provider用于將MS Excel連接到SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它提供了將HANA系統(tǒng)連接到Excel的驅(qū)動(dòng)程序,并進(jìn)一步用于數(shù)據(jù)建模。你可以使用Microsoft Office Excel 2010/2013來(lái)連接 Windows 32位和64位的HANA。SAP HANA支持查詢語(yǔ)言 - SQL和MDX??梢允褂脙?..

http://www.15014759268.cn/sap_hana/sap_hana_mdx_provider.html

216.分布式緩存介紹

...的業(yè)界技術(shù)難題。其中最具挑戰(zhàn)性的幾類問(wèn)題是: 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。微博總量已經(jīng)超過(guò)千億數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存取是一個(gè)非常大的技術(shù)挑戰(zhàn) 巨大的并發(fā)請(qǐng)求。主feed接口的設(shè)計(jì)需要面對(duì)4倍于日常請(qǐng)求峰值的情況。 SLA要求高。核心...

http://www.15014759268.cn/sina_boot_camp/lwa1hozt.html

217.TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)概念入門

...可以看作是仿生學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,例如:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游...

http://www.15014759268.cn/tensorflow/tensorflow-jtdx24hg.html

218.MySQL索引及優(yōu)化

...壇的帖子數(shù)量很大了之后,到底有多少人會(huì)關(guān)注這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是否是實(shí)時(shí)變化的?有多少人在乎這個(gè)數(shù)據(jù)在短時(shí)間內(nèi)的不精確性?恐怕不會(huì)有人會(huì)盯著這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字并追究當(dāng)自己發(fā)了一個(gè)帖子然后回頭刷新頁(yè)面發(fā)現(xiàn)這個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字...

http://www.15014759268.cn/bwyfi/bwyfi-ok8u24x3.html

219.Tomcat JDBC 數(shù)據(jù)

概述 JNDI 數(shù)據(jù)源配置的相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)在 JNDI 資源文檔中詳細(xì)介紹過(guò)。但從 Tomcat 用戶的反饋意見(jiàn)來(lái)看,有些配置的細(xì)節(jié)問(wèn)題非常棘手。 針對(duì)常用的數(shù)據(jù)庫(kù),我們已經(jīng)給 Tomcat 用戶提供了一些配置范例,以及關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)使用的一些...

http://www.15014759268.cn/tomcat/dr6l1k9h.html

220.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。 我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://www.15014759268.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

抱歉,暫時(shí)沒(méi)有相關(guān)的微課

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...下推薦子系統(tǒng)線下推薦子系統(tǒng)又主要分為線下挖掘模塊、數(shù)據(jù)管理工具兩大部分。線下挖掘模塊線下挖掘模塊,是各類線下挖掘算法實(shí)施的核心,它讀取各種數(shù)據(jù)源,運(yùn)用各種算法實(shí)施線下數(shù)據(jù)挖掘,產(chǎn)出初步的挖掘結(jié)果,并將...

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... 僅限用于語(yǔ)義上有限制的領(lǐng)域,比如說(shuō)作為某個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫(kù)前端。 不能給它過(guò)于困難的輸入。比如說(shuō),請(qǐng)不要認(rèn)為它們能像人一樣能理解非常沒(méi)有語(yǔ)法的句子。 它們僅僅適用于英語(yǔ),或者其他單詞的順序決定其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的語(yǔ)...

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213.SAS相關(guān)性分析

...關(guān)系數(shù)的值總是在-1和+1之間。 SAS提供過(guò)程PROC CORR以找到數(shù)據(jù)集中的一對(duì)變量之間的相關(guān)系數(shù)。 語(yǔ)法在SAS中應(yīng)用PROC CORR的基本語(yǔ)法是: PROC CORR DATA = dataset options; VAR variable; 以下是使用的參數(shù)的描述: Dataset是數(shù)據(jù)集的名稱。 選...

http://www.15014759268.cn/sas/sas_correlation_analysis.html

214.在阿里巴巴做O2O產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)是怎樣一種體驗(yàn)?

...比、和同類型城市的數(shù)據(jù)對(duì)比,分析數(shù)據(jù)變化的原因。 數(shù)據(jù)分析是量化的,客觀的,從內(nèi)到外的,能幫助業(yè)務(wù)管理者做出更科學(xué)的決策,也是產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)人員必備技能之一。 我在數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)上最大的感受是數(shù)據(jù)一定要自己采集自...

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215.SAP HANA MDX Provider

MDX Provider用于將MS Excel連接到SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它提供了將HANA系統(tǒng)連接到Excel的驅(qū)動(dòng)程序,并進(jìn)一步用于數(shù)據(jù)建模。你可以使用Microsoft Office Excel 2010/2013來(lái)連接 Windows 32位和64位的HANA。SAP HANA支持查詢語(yǔ)言 - SQL和MDX。可以使用兩...

http://www.15014759268.cn/sap_hana/sap_hana_mdx_provider.html

216.分布式緩存介紹

...的業(yè)界技術(shù)難題。其中最具挑戰(zhàn)性的幾類問(wèn)題是: 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。微博總量已經(jīng)超過(guò)千億數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)的存取是一個(gè)非常大的技術(shù)挑戰(zhàn) 巨大的并發(fā)請(qǐng)求。主feed接口的設(shè)計(jì)需要面對(duì)4倍于日常請(qǐng)求峰值的情況。 SLA要求高。核心...

http://www.15014759268.cn/sina_boot_camp/lwa1hozt.html

217.TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)概念入門

...可以看作是仿生學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,例如:數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分類、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、生物特征識(shí)別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測(cè)信用卡欺詐、證券市場(chǎng)分析、DNA序列測(cè)序、語(yǔ)音和手寫識(shí)別、戰(zhàn)略游...

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http://www.15014759268.cn/bwyfi/bwyfi-ok8u24x3.html

219.Tomcat JDBC 數(shù)據(jù)

概述 JNDI 數(shù)據(jù)源配置的相關(guān)內(nèi)容已經(jīng)在 JNDI 資源文檔中詳細(xì)介紹過(guò)。但從 Tomcat 用戶的反饋意見(jiàn)來(lái)看,有些配置的細(xì)節(jié)問(wèn)題非常棘手。 針對(duì)常用的數(shù)據(jù)庫(kù),我們已經(jīng)給 Tomcat 用戶提供了一些配置范例,以及關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)使用的一些...

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220.AI人工智能 數(shù)據(jù)聚類算法

以下是數(shù)據(jù)聚類的幾種常用算法 - **K-Means 算法** K均值聚類算法是眾所周知的數(shù)據(jù)聚類算法之一。 我們需要假設(shè)簇的數(shù)量已經(jīng)是已知的。 這也被稱為平面聚類。 它是一種迭代聚類算法。 該算法需要遵循以下步驟 - **第1步** - ...

http://www.15014759268.cn/artificial_intelligence/artificial_intelligence-7ujc3cc2.html

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