1876年，我們發(fā)明了電話，我們可以通過電線傳輸音頻，隔年我們又發(fā)明了留聲機，成功地實現(xiàn)了聲音的記錄和播放。1952年，貝爾實驗室實現(xiàn)了一個可以識別數(shù)字的語音識別軟件，1985年，IBM實現(xiàn)了一個可以識別1000個單詞的軟件。在聲音的識別上，我們一直在前進。在人聲識別的應用上，人工語音對話，智能應答，語音輸入等功能已經(jīng)相當常見，這都得益于各種第三方包的實現(xiàn)。如今，在Python中Tensorflow，Keras，Librosa，Kaldi和語音轉文本API等多種第三方庫和api使語音識別和操作變得更加容易
說到python的數(shù)據(jù)類型，很多小伙伴都能舉出很多例子：字符串，字典，int，float，列表，元組等。但還有一些比較小眾的數(shù)據(jù)類型，比如接下來我們要介紹的python命名元組。另外還有一些初學者比較少接觸到的操作，比如三目運算符和python推導式。那么接下來就和小編來一起學習這些內容吧！
在使用matplotlib繪制多個圖的時候，圖與圖之間的的間隔可能并不是我們想要的，間隔過大或者過小都會影響頁面的美觀性，也不好做數(shù)據(jù)的比對。那么python圖與圖間距調整要怎么操作呢，實際上要用到matplotlib的subplots_adjust參數(shù)。接下來我們就來看看怎么操作吧。
很多小伙伴在求職的時候沒有辦法在短時間內看完很多的職位信息數(shù)據(jù)，可能就會因此錯過一些好的崗位。今天小編帶來一個python爬蟲實戰(zhàn)項目（附帶數(shù)據(jù)分析）是有關于招聘崗位數(shù)據(jù)爬取的，那么接下來就讓我們來看看python怎么爬取招聘崗位數(shù)據(jù)吧。
在學習數(shù)據(jù)挖掘的時候小編發(fā)現(xiàn)有些數(shù)據(jù)集是使用xml文件來進行數(shù)據(jù)管理的，而要對這樣的數(shù)據(jù)集進行處理需要使用到python的XML支持，接下來的這篇文章我們就介紹一下這三個處理XML需要的知識點：python統(tǒng)計xml標簽數(shù)量；python修改xml標簽內容；python獲取xml數(shù)據(jù)。
重復的操作令手工測試苦不堪言，于是自動化測試出現(xiàn)了！作為web應用里最出名的自動化測試工具，selenium讓web應用的測試輕松了很多。今天我們就來簡單的介紹一下一些簡單的selenium瀏覽器操作。接下來我們就來看看python怎么操作瀏覽器的吧！
series是pandas里面的一種數(shù)據(jù)類型(另一種是dataframe)，它可以用來做很多操作（比如數(shù)據(jù)操作，數(shù)據(jù)運算等等）。那么python怎么用series呢？今天小編帶來了series數(shù)據(jù)運算的詳細介紹，希望對各位小伙伴有所幫助。
許多小伙伴在學習爬蟲的時候缺少一些實際項目進行練手，今天小編帶來了一個python爬取房源數(shù)據(jù)的python爬蟲源代碼。接下來就讓我們來看一看怎么爬取房源數(shù)據(jù)吧。
對于學習機器學習和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析的小伙伴們來說，dbscan算法一定不會陌生。dbscan算法是一種基于密度的空間聚類算法，他可以快熟處理聚類同時有效處理噪聲點。接下來我們就來使用python實現(xiàn)dbscan算法，來了解一下這個算法到底怎么樣吧！
很多小伙伴都知道，python是由其他語言進行實現(xiàn)的，其中最廣泛的實現(xiàn)是用C語言進行實現(xiàn)的。今天我們就以列表為例，來介紹一下python列表如何實現(xiàn)（內附python列表源代碼）。
