在面試中，有些算法問(wèn)題是比較常問(wèn)到的，比如今天要介紹的Top K算法。這個(gè)算法的需求是，有一個(gè)數(shù)組（列表）中有n個(gè)數(shù)，求其中最大的k個(gè)數(shù)，這是一種快速排序算法的變種，雖然我們可以直接用排序進(jìn)行解決，但算法表現(xiàn)并不理想，接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)介紹一下使用二分法進(jìn)行python求最大的k個(gè)數(shù)吧！
mnist是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集，它包含了各種手寫(xiě)數(shù)字圖片。是很多學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者第一個(gè)接觸到的數(shù)據(jù)集。但是有一部分的小伙伴反應(yīng)Keras在mnist數(shù)據(jù)集載入的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題，這里小編就這一問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)解決方案的介紹：
在日常工作中我們可能會(huì)需要將兩個(gè)excel的內(nèi)容合并在一起，通常我們可以手動(dòng)進(jìn)行操作。但是學(xué)了自動(dòng)化測(cè)試的我們?cè)趺纯赡芨视谄椒?？接下?lái)我們就來(lái)介紹怎么用python操作excel來(lái)合并excel文件吧。
有些小伙伴在安裝pandas的時(shí)候出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤導(dǎo)致pandas安裝不上。今天小編帶來(lái)一個(gè)pandas安裝報(bào)錯(cuò)的案例和解決方案，如果小伙伴也遇到了相似的錯(cuò)誤可以嘗試一下對(duì)應(yīng)的解決方案看看能不能解決問(wèn)題。
有些小伙伴由于各種原因使用網(wǎng)絡(luò)代理不能下載Keras的數(shù)據(jù)集，同時(shí)又沒(méi)辦法去更改網(wǎng)絡(luò)代理的設(shè)置。這種情況下該怎么辦呢？接下來(lái)小編帶來(lái)了Keras無(wú)法下載loaddata的解決方式。沒(méi)錯(cuò)，就是使用Keras離線數(shù)據(jù)集！
xpath是一種用來(lái)在xml文件中定位標(biāo)簽的一種語(yǔ)言。小編第一次認(rèn)識(shí)到這種語(yǔ)言是在selenium定位的時(shí)候。selenium定位中有一種定位器是幾乎萬(wàn)能的，那就是xpath定位器。接下來(lái)這篇文章，我們就來(lái)介紹一下這個(gè)萬(wàn)能的定位器xpath怎么用吧！
機(jī)器學(xué)習(xí)的重要應(yīng)用之一就是圖像識(shí)別，在圖像識(shí)別中比較好實(shí)現(xiàn)的圖像識(shí)別當(dāng)屬手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別，那么pytorch怎么實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字圖片識(shí)別呢？接下來(lái)這篇文章告訴你！
在數(shù)據(jù)分析中，免不了的就是數(shù)據(jù)的比較和處理。pandas作為數(shù)據(jù)分析處理常用的python第三方庫(kù)，他提供了兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也對(duì)提供了一些比較運(yùn)算符和比較方法，那么接下來(lái)就讓我們來(lái)看看pandas比較方法有哪些吧。
很多小伙伴在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的時(shí)候會(huì)遇到一些坑。小編對(duì)自己遇到的坑進(jìn)行了一個(gè)總結(jié)，前人栽坑，后人繞路，希望小伙伴們?cè)谧x完這篇pytorch總結(jié)后能避免這些坑。
