在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)等比較深層面的知識之前我們需要先學(xué)習(xí)python讀取文件，其中python讀取md文件又是比較重要的（很多程序員喜歡使用Markdown來做記錄）。今天我們就來介紹一下python怎么讀取md文件吧。
topK算法經(jīng)常在各種功能中使用到，在python中，numpy等計算庫使用了豐富的底層優(yōu)化，對于矩陣計算的效率遠(yuǎn)高于python的for-loop實現(xiàn)。但是numpy中并沒有直接提供topK算法的直接實現(xiàn)。因此，我們希望盡量用一些numpy函數(shù)的組合實現(xiàn)topK。接下來這篇文章我們就來介紹一下python怎么實現(xiàn)topK算法。
很多小伙伴可能是emoji表情包的忠實擁躉，但是在我們的日常編程中并不能使用這些表情包來表達(dá)我們的情感。接下來這篇文章我們就來介紹python怎么輸出emoji表情，給自己枯燥的編程學(xué)習(xí)增添一點樂趣。
在python中counter容器是一種高性能容量數(shù)據(jù)類型，他可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計。接下來這篇文章，我們基于counter容器，來介紹一下python統(tǒng)計可散列的對象如何實現(xiàn)吧。
在學(xué)習(xí)python爬蟲的時候我們會涉及到python中的request請求返回的response響應(yīng)。這個response響應(yīng)帶有一些response屬性，可以為我們頁面分析提供一定的幫助，接下來我們就來了解一下response中有哪些response屬性吧。
很多小伙伴都知道numpy支持對矩陣和數(shù)組進(jìn)行運算，但是初學(xué)者可能不知道很多numpy的很多運算都需要指定操作的numpy維數(shù)參數(shù)axis（當(dāng)然這些axis都有帶默認(rèn)值的），接下來這篇文章小編就來介紹一下numpy矩陣運算中numpy維度參數(shù)取不同值的情況下都有哪些含義吧。
在學(xué)習(xí)request庫的時候，我們會學(xué)習(xí)到如何使用request發(fā)送一個請求，然后返回一個response對象，剩下的內(nèi)容就是對response對象的解析。response響應(yīng)解析有兩種方式，一種是response.text()，另一種是response.content()。那么這兩種方式有什么區(qū)別呢？接下來小編帶你了解。
在python開發(fā)過程中我們會遇到各種異常，有些是python語法錯誤導(dǎo)致的，有些則是不可避免的（比如文件找不到異常）。python異常處理機制能夠幫我們捕獲這些異常，甚至我們可以主動拋出異常，接下來這篇文章我們就來了解一下這些python異常知識點吧。
我們知道numpy庫就是為了矩陣運算而打造的。很多矩陣的操作都可以使用numpy實現(xiàn)，那么numpy矩陣取對角線如何取呢？實際上numpy提供了一個diag函數(shù)來進(jìn)行取對角線。接下來我們就來了解一下numpy中diag函數(shù)怎么用吧。
在日常生活中我們可能需要批量收集一些圖片內(nèi)的信息（比如從截圖中收集信息），這時候我們可以使用python來進(jìn)行信息提取。一種可行的方案是使用OpenCV對目標(biāo)圖片的特定內(nèi)容進(jìn)行裁剪，然后使用python文字識別的方式獲取裁剪圖片的文字內(nèi)容，最后使用python對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一個收集整理。那么具體怎么操作呢？接下來這篇文章告訴你。
