projectQ是一個(gè)開源的量子計(jì)算框架，通過(guò)projectQ我們可以生成量子算法指令集，進(jìn)而開發(fā)出量子算法。projectQ是基于python編譯運(yùn)行的，今天我們就來(lái)介紹一下python怎么使用ProjectQ生成量子算法指令集。
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維（也就是網(wǎng)管）而言，統(tǒng)一管理網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備是其最主要的需求，netconf協(xié)議就是為此而生的。使用netconf協(xié)議，我們可以通過(guò)交換機(jī)對(duì)網(wǎng)元（也就是網(wǎng)內(nèi)的計(jì)算機(jī)單元）進(jìn)行管理，提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的效率。
Hadoop是一款分布式文件系統(tǒng)，hive是Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具。在這個(gè)工具中有個(gè)很有特色的函數(shù)叫爆炸函數(shù)，那么這個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)了什么功能呢？python又要怎么使用爆炸函數(shù)呢？閱讀本文你會(huì)得到答案。
Keras和TensorFlow都是極其優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，Keras甚至可以作為TensorFlow的應(yīng)用接口。但是Keras和TensorFlow模型混用是有坑在等著你的，這篇文章我們就來(lái)介紹一下有哪些坑我們需要避免。
輪盤抽獎(jiǎng)是很多應(yīng)用都會(huì)帶有的功能，在很多情況下都會(huì)有這樣的需求。最常見的輪盤抽獎(jiǎng)案例是問(wèn)卷星答完卷后的抽獎(jiǎng)頁(yè)面（那是用js實(shí)現(xiàn)的）。那么python怎么實(shí)現(xiàn)輪盤抽獎(jiǎng)功能呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。
在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候有一大類是圖像識(shí)別，而圖像識(shí)別建立在圖像的基礎(chǔ)上，所以打開這個(gè)圖像是圖像識(shí)別的基礎(chǔ)。但是有些圖片在Keras進(jìn)行學(xué)習(xí)的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，這是由于圖片通道順序錯(cuò)誤導(dǎo)致的。那么圖片通道順序如何調(diào)整呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解如何實(shí)現(xiàn)Keras改變圖片通道順序。
在傳統(tǒng)的CS架構(gòu)的應(yīng)用中我們通常可以使用socket來(lái)進(jìn)行雙端的通信。但是使用socket只能和一個(gè)客戶端通信，python怎么實(shí)現(xiàn)并發(fā)的客戶端通信呢？又該如何進(jìn)行客戶端合法性驗(yàn)證呢？這些在CS架構(gòu)中的開發(fā)技術(shù)今天小編就分享給大家。
對(duì)于爬蟲管理平臺(tái)而言，手寫的簡(jiǎn)易爬蟲只是小打小鬧，系統(tǒng)化的可調(diào)參數(shù)的python爬蟲管理平臺(tái)才是真正的爬蟲。多線程、爬取過(guò)程監(jiān)控、ip代理、分布式等技術(shù)都在爬蟲管理平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。爬蟲管理平臺(tái)的種類有很多，今天我們就來(lái)介紹crawlab怎么部署吧。
我們?cè)谶M(jìn)行python爬蟲開發(fā)的時(shí)候有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)一些小錯(cuò)誤，然而這個(gè)問(wèn)題我們完全可以使用python的異常拋出機(jī)制來(lái)進(jìn)行。另外python爬取到數(shù)據(jù)后需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，簡(jiǎn)單的講，就是將一些標(biāo)簽進(jìn)行過(guò)濾。今天的文章我們分為上下兩個(gè)部分，上半部分我們介紹python異常捕捉，下半部分我們介紹python標(biāo)簽過(guò)濾，小伙伴們可以按需進(jìn)行學(xué)習(xí)。
在使用Keras的backend的時(shí)候可能會(huì)遇到一些報(bào)錯(cuò)。這時(shí)候我們就需要想辦法修改backend。那么Keras修改backend怎么實(shí)現(xiàn)呢，接下來(lái)這篇文章帶你了解。
