在數(shù)據(jù)處理的時(shí)候文本數(shù)據(jù)處理是一件比較麻煩的事情，如果使用手工方式去進(jìn)行處理的話會(huì)浪費(fèi)很多人力。在pytorch中有一個(gè)torchtext工具，可以很方便快速的進(jìn)行torchtext進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，那么torchtext怎么進(jìn)行文本數(shù)據(jù)處理呢？接下來(lái)這篇文章告訴你。
在學(xué)習(xí)pytorch的時(shí)候一定要注意pytorch常用數(shù)據(jù)類(lèi)型以及該數(shù)據(jù)類(lèi)型的所占字節(jié)數(shù)。在進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換的時(shí)候才能避免數(shù)據(jù)缺失的情況。今天小編整理了pytorch的常用數(shù)據(jù)類(lèi)型及其所占字節(jié)數(shù)，希望能對(duì)各位小伙伴有所幫助。
如果對(duì)web應(yīng)用有所了解，就知道http服務(wù)器，http服務(wù)器是用來(lái)存放http頁(yè)面的。但還有另外一種專(zhuān)門(mén)存放其他文件的服務(wù)器，叫ftp服務(wù)器。使用python搭建ftp服務(wù)器是比較快捷的，接下來(lái)就讓我們來(lái)看看怎么搭建一個(gè)ftp服務(wù)器吧。
學(xué)習(xí)python的小伙伴剛開(kāi)始的時(shí)候一定也覺(jué)得python命令行頁(yè)面很沒(méi)意思。那么怎么使用python編寫(xiě)可視化頁(yè)面呢？實(shí)際上python的GUI框架還是很多的，其中最省心的應(yīng)該非pyqt莫屬了，今天小編就來(lái)介紹一下怎么使用pyqt來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的python可視化頁(yè)面。
pytorch變量類(lèi)型是各種各樣的Tensor,Tensor可以理解為高維矩陣。pytorch變量類(lèi)型轉(zhuǎn)換實(shí)際上就是矩陣之間的轉(zhuǎn)換，那么我們真沒(méi)進(jìn)行pytorch變量類(lèi)型轉(zhuǎn)換呢？請(qǐng)繼續(xù)看下去：
很多老師對(duì)于出題這件事是比較苦惱的，我們需要對(duì)題庫(kù)里的題一個(gè)一個(gè)地復(fù)制黏貼到word中才能做出一份考卷。但學(xué)習(xí)過(guò)python的小伙伴會(huì)說(shuō)，為什么不用python生成word的方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)python生成考試試題呢？好的，小編這就給大家安排!
在機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常用到一種搜索算法——束搜索算法，又叫beam search 算法，他是貪心算法的一種優(yōu)化實(shí)現(xiàn)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中我們需要自行實(shí)現(xiàn)這種算法，接下來(lái)這篇文章主要記錄兩種不同的beam search版本，小伙伴可以進(jìn)行對(duì)比和學(xué)習(xí)。
小破站的彈幕是小破站的特色之一，很多小伙伴都很喜歡小破站的彈幕。那么怎么把這些有趣的彈幕收集起來(lái)呢？今天小編就帶來(lái)python爬取小破站數(shù)據(jù)的教程，我們可以使用爬蟲(chóng)爬取小破站的彈幕并保存起來(lái)，最后也可以用python繪制詞云。
在python的print中有兩個(gè)參數(shù)分別是end和sep，他們的功能有點(diǎn)類(lèi)似，一個(gè)是python輸出結(jié)尾，一個(gè)是python輸出分割，那么這兩個(gè)參數(shù)到底怎么用呢？又有什么區(qū)別呢？接下來(lái)這篇文章帶你了解。
如果你也在學(xué)習(xí)pytorch，torchtext庫(kù)的大名應(yīng)該從學(xué)習(xí)中了解過(guò)。他是pytorch生態(tài)圈中專(zhuān)門(mén)預(yù)處理文本數(shù)據(jù)集的庫(kù)。接下來(lái)我們就以NLP數(shù)據(jù)集為例，來(lái)講講怎么使用pytorch導(dǎo)入NLP數(shù)據(jù)集吧。
