在做deepfake檢測(cè)任務(wù)（可以將其視為二分類問(wèn)題，label為1和0）的時(shí)候，可能會(huì)遇到正負(fù)樣本不均衡的問(wèn)題，正樣本數(shù)目是負(fù)樣本的5倍，這樣會(huì)導(dǎo)致FP率較高。那么怎么解決這樣的問(wèn)題呢？來(lái)看看小編的解決方案。
pytorch中如果自己搭建網(wǎng)絡(luò)并且加載別人的與訓(xùn)練模型的話，如果模型和參數(shù)不嚴(yán)格匹配，就可能會(huì)出問(wèn)題，接下來(lái)記錄一下我的解決方法。
在python中有兩個(gè)關(guān)鍵字很是令小編在意：not和is none，他們兩個(gè)關(guān)鍵字，長(zhǎng)得很像，語(yǔ)義又有些接近，那么這兩個(gè)關(guān)鍵字該怎么區(qū)別呢，not和is None有什么區(qū)別呢？接下來(lái)的這篇文章帶你了解。
在python的數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取，數(shù)據(jù)分析結(jié)束后要進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，可以說(shuō)數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)分析最必不可少的步驟，那么python的數(shù)據(jù)分析中怎么進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)呢？接下來(lái)的這篇文章告訴你。
我們?cè)谑褂胮ytorch求平方根的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)，那么小編是如何解決pytorch平方根報(bào)錯(cuò)的呢？來(lái)看看小編的處理方案。
動(dòng)態(tài)多選框表單是一種常用的表單，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候我們需要的表單并不是固定的。動(dòng)態(tài)多選框表單可以給用戶提供一定的自定義空間。借助Django-admin，我們可以簡(jiǎn)單快速地實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)多選框表單。那么具體要怎么實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)多選框表單呢？請(qǐng)繼續(xù)往下看：
想要用電腦控制手機(jī)，我們常用的方式是谷歌提供的系統(tǒng)級(jí)命令行工具ADB。ADB調(diào)試工具可以將手機(jī)和電腦連接起來(lái)，然后通過(guò)在ADB的shell中輸入命令來(lái)控制手機(jī)，這為我們提供了一種python控制安卓手機(jī)的思路。那么怎么用python控制安卓手機(jī)呢？接下來(lái)這篇文檔帶你了解。
python也是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，它也有類和對(duì)象，它的對(duì)象也有方法和屬性，也有面向?qū)ο蟮娜筇匦裕悍庋b繼承和多態(tài)。但是相比于java這類面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言而言，python擁有一些內(nèi)置好的方法，這些放被稱為魔法方法。那么python有哪些常用的魔法方法呢？接下來(lái)就跟小編一起來(lái)了解吧。
辛辛苦苦訓(xùn)練一個(gè)模型，怎么檢測(cè)這個(gè)模型是否好用？模型準(zhǔn)確率是衡量這個(gè)模型是否好用的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。那么pytorch怎么求模型準(zhǔn)確率呢？接下來(lái)的這篇文章教你常用的求模型準(zhǔn)確率的兩種方法。
在pytorch中有一個(gè)numel函數(shù)。通過(guò)這個(gè)函數(shù)我們可以得知tensor中一共包含多少個(gè)元素，接下來(lái)這篇文章我們就來(lái)了解一下numel函數(shù)的用法說(shuō)明吧。
