本來想用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)畫鉛筆畫和素描的，后來發(fā)現(xiàn)其實(shí)不用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)效果也還可以，那么系列上就從簡(jiǎn)單的入手！本章課程來學(xué)習(xí)python學(xué)畫畫（上）
發(fā)現(xiàn)之前兩篇關(guān)于GAN的文章效果都比較一般，想試著優(yōu)化一下，訓(xùn)練個(gè)像樣一些的模型，至少不能太丟GAN的臉，于是就有了這篇文章。 OK，讓我們愉快地開始吧~
利用Python搭建簡(jiǎn)單的GAN網(wǎng)絡(luò)來生成MNIST數(shù)據(jù)集。其中GAN，即生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)。 英文全稱： Generative Adversarial Networks 偷閑入門了一波心心念念的GAN，過來發(fā)一波文。 畢竟自從2014年被Ian Goodfellow提出后便一直是深度學(xué)習(xí)中的熱門方向且十分有趣。 Let's Go~~~
【Python】利用全卷積網(wǎng)絡(luò)+濾波器實(shí)現(xiàn)細(xì)胞檢測(cè)。 讓我們愉快地開始吧！
學(xué)會(huì)使用利用Python實(shí)現(xiàn)圖像風(fēng)格的遷移?。?！
本文將在此基礎(chǔ)上介紹LSTM網(wǎng)絡(luò)。最后舉一個(gè)類似“Python學(xué)寫作”的例子來實(shí)現(xiàn)文本生成，如生成詩(shī)歌、小說等等。 讓我們愉快地開始吧~~~
T_T沒有科研夢(mèng)想的人半夜過來水篇文章~~~ 讓Python學(xué)會(huì)寫寫歌，創(chuàng)創(chuàng)作~~~ 純屬娛樂~~~ 改編自PyTorch官網(wǎng)的一個(gè)教程，不過我用TF寫的，然后生成英文變成了生成中文~~~ Let's Go~~~
本章教程將會(huì)由淺入深地講解本文使用到的基本模型：Seq2Seq以及Attention機(jī)制。 內(nèi)容依舊會(huì)很長(zhǎng)~~~ 希望對(duì)初入NLP/DeepLearning的童鞋有所幫助~ 廢話不多說，直接進(jìn)入正題~~~
昨天在看GitHub上深度學(xué)習(xí)方面stars較高的開源項(xiàng)目，于是發(fā)現(xiàn)了這個(gè)有趣的內(nèi)容： 使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)破解Flappy Bird游戲(深度Q-學(xué)習(xí))。
利用Python搭建簡(jiǎn)單的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（DQN）玩CartPole這個(gè)小游戲。。。 這是來自PyTorch官方教程的一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例。 感覺還是挺有意思的~~~ 直接進(jìn)入正題吧~~~
