DB-Engines是一個專注于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的在線排名和分析平臺。它提供各種工具和資源，讓用戶能夠深入了解不同數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的流行度和發(fā)展趨勢。
DB-Engines通過綜合分析搜索引擎查詢、社交媒體上的討論、技術網(wǎng)站的提及、招聘廣告以及開發(fā)者社區(qū)的活動等多個維度的數(shù)據(jù)，來評估和比較各種數(shù)據(jù)庫的流行程度。排名每月更新一次。
讓我們一起看看七月份的排名情況。
排名前20的數(shù)據(jù)庫
前十名的排名情況如下??
跟上個月相比，盡管進入前十的數(shù)據(jù)庫沒有變化，但各數(shù)據(jù)庫的得分有所波動。
Snowflake連續(xù)兩個月得分上漲，接連反超IBM Db2和Elasticsearch，排名從第9上升到第7。
以下是前10數(shù)據(jù)庫的簡要介紹??
● Oracle 廣泛應用于企業(yè)級應用和數(shù)據(jù)倉庫，以其高度可擴展性和可靠性而聞名。
● MySQL 常用于 Web 應用和中小型項目，因其開源特性和廣泛的社區(qū)支持而受到青睞。
● Microsoft SQL Server 適合各種規(guī)模的企業(yè)應用，特別是與微軟技術棧的集成。
● PostgreSQL 以其高度可擴展性和對復雜查詢的支持，適合數(shù)據(jù)密集型應用和地理信息系統(tǒng)。
● MongoDB 適合需要靈活數(shù)據(jù)模型和高吞吐量讀寫操作的大數(shù)據(jù)應用。
● Redis 作為高性能的鍵值存儲，常用于緩存、消息隊列和實時數(shù)據(jù)處理。
● Snowflake 專為云數(shù)據(jù)倉庫和分析型應用設計，提供按需擴展和易于使用的服務。
● Elasticsearch 專為搜索引擎和日志分析設計，提供快速的全文搜索和數(shù)據(jù)分析。
● IBM Db2 適合大型企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫和事務處理，提供高性能和安全性。
● SQLite 輕量級的數(shù)據(jù)庫，適合移動應用和需要簡單數(shù)據(jù)存儲的小型應用。
11-20名排名情況如下??
流行度趨勢
各類型數(shù)據(jù)庫的排名情況
● 關系型數(shù)據(jù)庫前10名
● Key-Value（KV）數(shù)據(jù)庫前10名
● 文檔數(shù)據(jù)庫前10名
● 時序數(shù)據(jù)庫前10名
● 圖數(shù)據(jù)庫前10名
● 搜索引擎前10名
這份榜單分析旨在為數(shù)據(jù)庫相關從業(yè)人員提供一個技術方向的參考，其中涉及到的排名情況并非基于產(chǎn)品的技術先進程度或市場占有率等因素。
無論排名先后，選擇適合與企業(yè)業(yè)務需求相比配的技術才是最重要的。
原文鏈接??
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